AIがリードを即座に読み取り、分類し、適切な担当者へ振り分け。チームは管理業務から解放され、本来の仕事に集中できます。わずか2時間の御社の作業で、2週間後に稼働開始。
どれだけ時間を節約できるか見る✦ Free 15-minute discovery call · No commitment
3つの簡単な質問に答えて、削減できる工数を確認しましょう。
そのメールを誰が読んでいるか、もう一度考えてみてください。中小企業ではパートタイムではなく、社長や役員が直接対応しているケースが非常に多いのが現実です。
—
週あたり節約時間
—
月間の推定コスト削減
※選択した役割の時給、定型業務の85%自動化を想定。
これらは抽象的なテクノロジーの問題ではありません。浜松の企業から収益を奪っている日々の現実です。
問い合わせに対応するための十分なスタッフを確保できません。チームが日常業務に追われる一方で、価値の高い問い合わせが未対応のまま放置されています。
重要な問い合わせがinfo@の受信トレイに何日も放置されています。御社が返信する頃には、よりスピーディーな競合他社がすでに成約に至っています。
スタッフは毎日、「このメールは誰が担当すべきか？」「これは本物のリードか？」という判断に何時間も費やしています。その時間はクライアントのために使うべきです。
当社のフラッグシップAIリードルーターです。受信メールやウェブフォームを自動的に読み取り、予算や意図を抽出して分類。その後、ChatworkやSlack、LINEを介して担当者に即座に転送します。新しいソフトを覚える必要はありません。
最新のOCR技術を使用して、ファックス、手書きの報告書、PDFを構造化されたデジタルデータに変換します。シンプルなデータ入力の自動化から始めて、御社のペースでアナログワークフローとデジタルシステムのギャップを埋めます。
メール以外にも、CRM、スプレッドシート、チャットアプリなどの既存ツールを連携させ、コピペ作業を排除する自動パイプラインを構築します。すべてのワークフローは本番稼働前に徹底的にテスト。保守プランご契約のお客様には、24時間体制で監視し、問題が起きてもお客様が気づく前に対処します。
当社の創業者は、浜松の大手グローバルメーカーにて長年テスト自動化の構築に携わってきました。失敗が許されない環境で、徹底的にテストし尽くされたシステムを作るのが使命でした。本番環境で壊れる派手なAIデモとは異なり、私たちは「壊れない」ように設計されたシステムを構築します。
万が一AIのハルシネーション（もっともらしい嘘）が発生した場合、システムがそれを検知し、ログに記録し、人間が確認できるように安全にフラグを立てます。また、広く普及しているオープンなツールで構築します。ブラックボックスの独自システムは一切使いません。アカウント、パスワード、ドキュメントはすべてお客様のもの。万が一お付き合いが終わっても、システムはそのまま動き続けます。ベンダーロックインはゼロです。
「信頼性こそ、私たちの究極の製品です。」
御社は事業を営んでいるのであり、ITプロジェクトマネージャーではありません。コア自動化のオンボーディングに必要な御社の作業時間は、2週間の中でわずか2時間未満。重い作業はすべて私たちが行います。
45分の画面共有。現在の業務をお見せください。
30分。過去のメールを5通転送するだけです。
御社は何もしなくてOK。構築とストレステストを実施。
30分。安全な環境で一緒に動作確認。
5分。検収サインで、すぐに毎週の空き時間を取り戻せます。
無料版のChatGPTではなく、エンタープライズAPIを使用。API経由のデータはAIの学習には一切使用されません。データは暗号化され、NDAに基づき保護されます。
AIの確信度が低い場合、自動返信はしません。下書きを作成し、人間の承認を求めます。暴走することはありません。御社の評判は常に守られます。
既存のGmail、Chatwork、LINEにそのまま連携します。スタッフは新しいソフトをインストールしたり、新しい画面を覚える必要はありません。AIはバックグラウンドで見えないアシスタントとして働きます。
デザイン事務所、建設会社、コンサルティング会社——スタッフが手作業のデータ入力に追われ、受信ボックスに高額な問い合わせが未対応のまま眠っているなら、ぜひお話しましょう。
業界別の活用例
よくある業界課題とAI導入による期待される効果をご紹介します。
80%
問い合わせ取りこぼし削減
課題: 授業中はスタッフが対応できず、問い合わせが数時間放置されたり見落とされる。
期待される効果: AIが数分以内に返信を下書き作成。ワンクリック承認で、問い合わせの取りこぼしを最大80%削減。
— 語学スクール想定例
12時間
週あたり節約
課題: 日英バイリンガルメールの仕分け作業に毎日2時間以上を消費。
期待される効果: AIが適切なチームへ瞬時にルーティング。推定週12時間を節約。
— 輸出入会社の想定例
30%
リード応答速度向上
課題: 高額案件のRFPや緊急の問い合わせが雑多な受信トレイに埋もれてしまう。
期待される効果: AIが緊急案件を即座にフラグ付け。高額リードへの応答速度が推定30%向上。
— 専門サービスの想定例